AI将如何重新定义未来的航空旅行

随着航空乘客数量迅速增长，航空公司预计将提供最佳的硬性和软性产品体验，以确保高水平的满意度和忠诚度。

　　然而，面对利润空间不断缩小以及新旧系统夹杂的复杂生态，航空公司面临着创造利润和改善其净推荐值（NPS）的压力。例如，美国的客运航空公司在2024年第一季度经历了3.8%的税前亏损率。

　　几十年来，航空公司依靠复杂的工具、自动化和数字化来管理这些复杂性。人工智能（AI）的出现，有望在创新性解决安全、减少碳排放和改善财务等问题和需求方面带来重大变化。

　　改善旅行规划和预订

　　甚至在客户浏览内容以获取旅行目的地灵感时，他们也希望使用数字设备和手机。因此，航空公司必须像“有翅膀的零售商”一样，让乘客获得难忘且可重复的体验。这意味着全面负责乘客的旅行，包括住宿、出租车、国内游、机上购物等。

　　AI通过提供动态定价和有竞争力的报价，使旅客能够根据自己的确切需求和兴趣规划假期。对于航空公司而言，AI促进了客户获取和更高的销售转化率，同时提供了丰富的旅行套餐和额外的利润潜力。像边疆航空和瑞安航空这样的低成本航空公司已经体验到了AI的这些好处。

　　优化收益管理

　　为了满足新时代数字化旅客的严格需求，航空公司必须建立适当的数字基础设施。这正在促使它们急切地向云迁移。

　　在云和实时数据技术支持下的AI可以根据供需情况，帮助动态调整定价策略。票价可以基于对个人购买能力和偏好的洞察来制定，从而帮助航空公司实现有竞争力的定价，同时保护收入来源。

　　改善乘客在机场和转机时的体验

　　机场和航空运营商越来越多地寻求AI来改善乘客的整体体验。

　　基于AI的解决方案可以通过预测等待时间、平滑乘客流动和实现从预订到登机、下机、行李领取等环节的“无登机口旅行”来解决拥堵和瓶颈问题。AI能帮助提供最佳的停车和行李追踪解决方案，解决空间不足和行李遗失等问题。它可以识别在途的VIP乘客，为其提供个性化的优惠券和服务。

　　AI还能帮助加强机场安全——从筛选监控数据和乘客档案以识别可疑行为模式，到更快的乘客安检和生物识别。

　　提升体验和企业职能

　　AI可以同时增强员工体验并简化企业职能。

　　通过估算人力需求和规划最佳可用性，系统支持机组管理，提供动态排班、疲劳管理和聊天机器人协助等功能，提升机组成员的福祉。它通过带有实时反馈的互动课程提供模拟培训和个性化学习路径。由自然语言处理（NLP）驱动的AI聊天机器人帮助代理快速有效地回应查询，而虚拟助手使空乘人员能够轻松处理乘客请求，比如使机上娱乐个性化。

　　AI通过识别节省成本的机会以及在需求预测、资源规划和战略制定等领域改善决策来提高企业效率。它将后台任务自动化，释放员工用于战略性项目。智能机器人监控运营并提供关键因素的实时更新，从而实现主动行动。

　　提升运营

　　及时识别问题并进行故障排除至关重要，需要进行多次快速合规检查以遵守日程。国际航空运输协会（IATA）2022年的数据显示，航空公司在维护、修理和大修（MRO）上花费了约780亿美元，以避免因工程相关的航班中断而造成损失。

　　通过专注于将航班中断最小化的智能、预测性和生成式工具，AI能实现运营效率。我们已发现有一家主要飞机制造商使用AI和借助于数据湖平台实现的基于热传感器的分析，来几乎实时感知温度、振动和漏油等异常，减少意外延误和航班取消情况。另一个例子是更好的飞行计划。通过将AI和自动化引入其每天3万个飞行计划的飞行计划处理中，欧洲空中航行安全组织（Eurocontrol）将自动化处理率提高到99.5%，大幅减少了运营团队的工作量。AI还可以帮助管理不规则运营，因为航班延误、改道、取消等情况会严重影响航空公司的收入。

　　优化航空资产的利用和管理

　　飞机、发动机、组件和地面设备具有独特的维护要求和生命周期，涉及手动任务。根据航班频次、载客量和季节性需求，确保正确的资产出现在正确的时间并且具备运行条件是很复杂的。此外，GPU（地面动力装置）、ACU（空调设备）、拖车、登机桥、ULD（集装设备）等资产往往来源于第三方供应商，需要无缝的数据集成。

　　AI辅助工具可以整合数据，提供跨站点资产的更清晰的操作视图——航班时刻表、需求模式、维护要求等——从而促进有效部署。

　　AI将持续存在。航空公司和服务提供商正在利用航空云进行一体化运营的数字孪生实验，以获取关于KPI和主动行动的实时洞察。他们期望在优化支出的同时提高客户满意度和收入。

　　尽管为了解决偏见问题并做好防护，AI的采用进展缓慢，但AI技术正在迅速发展。随着计算能力的提升，AI将在未来三到五年内对可持续和吸引人的旅行起